［摘取 要］从交通堵塞角度抵达，企图创建计量经济学模型来分析影响北京市私家车保有量的因素，其中对模型展开多种检验，并说明模型的经济意义，得出结论有关政策的结论，从而谋求解决问题私家车引发问题的方法。 ［关键词］私家车；交通堵塞；重返；政策 1 问题明确提出 随着经济的快速增长，私家车保有量一路快速增长。诚然，私家车不仅给上下班带给了很大便利，而且它的消费造就了整个行业的发展和GDP的快速增长，但随之而来的交通堵塞问题、污染问题及安全性问题早已对我们的生活导致后遗症。
资料表明，北京机动车保有量2003年8月、2007年5月，先后突破200万、300万大关，分别用时6年半和3年零9个月，而东京这一过程分别用时5年和10年;而从300万辆到400万辆，北京仅有用2年零7个月，而东京构建这一变化却用12年时间。近些年来，北京市私家车（大部分为家庭出租如上下班、下班、旅游）的销售呈圆形较好态势，渐渐占有汽车消费市场的主导地位，沦为夹住内需、增进低收入、提升经济快速增长的主力；私家车快速增长的势头造成它的增长速度大大慢于道路建设速度，加之私家车已沦为了城市交通的主要扮演者，这终将造成交通堵塞激化，污染相当严重等现象，或者说私家车的高快速增长减少了北京市交通堵塞的开销。
所以说道，私人汽车市场已沦为消费者、汽车制造商、原料供应商和政府联合注目的对象。毕业论文网 http://www.lw54.com 以往著名学者的研究，对私家车的拥有量的分析在一定程度上需要体现汽车行业的发展状况及发展的前景，但本文将主要从北京交通堵塞角度考虑到此问题，创建合理的计量经济学模型，就影响北京市私家车保有量的因素展开分析，企图从这些影响因素中寻找掌控私家车数量的方法，为有关部门解决问题私家车带给的问题获取某些建议和参照。 2 变量挑选 统计数据表明：北京市的私家车保有量大幅递减。本文这里不考虑到汽车出厂率及二手车交易，即在去年保有量的基础上又有新的购买者重新加入，所以本文研究影响私家车保有量的因素实质上也是研究影响消费者出售私家车的因素（保有量的减少解释出售的已完成）。
同时，私家车购买量的变化不受其市场需求和供给因素的影响，本文不侧重区分市场需求与供给因素的影响程度，将影响市场需求与供给的变量悉数不属于影响私家车保有量的因素。 本文的模型从交通堵塞角度考虑到影响北京市私家车保有量的因素，虽然载重客车、货车及私人货车等是城市交通的一部分，但它们不是私人上下班自由选择的主要方式。城市交通拥堵问题是由于路面行经的车量多达了道路的承载能力，但路面行经的私家车数量容易观测，同时不存在享有私家车的车主自由选择公共交通工具上下班的情况，这里回避影响“进”私家车的因素与影响“卖”私家车的因素之间的区别，即如果消费者出售私家车后，他的大部分上下班都将倚赖这部车，本文不对“卖”和“进”做到严苛区分。毕业论文网 http://www.lw54.com 私家车对于一般家庭来说是高档消费品，因此居民的农村居民收益有可能是影响出售私家车的因素之一。
此处不自由选择农民农村居民收益，在农村交通堵塞问题并不不存在。这一点与之前学者辩论的城镇居民的出售能力要远高于农村居民有所不同。 汽车行业的发展造就了钢材市场的发展，所以这里不把钢材的销量作为说明变量，相当大程度上是因为钢材的市场需求为导致市场需求。前期节节上升的油价毫无疑问减少了购车的成本，多数想购车的人不能对汽车望而却步，本文猜测油价有可能对购车有影响，这里用燃料动力购置价格指数来密切相关油价。
在交通堵塞日益严重时，北京政府希望公交（私家车的替代者）上下班，城市公交车的数量很多、票价低廉、线路网繁盛，相比较而言，私家车更好地面对了车位紧绷及一些社会问题，故公共电汽车数量也有可能是影响私家车保有量的一个因素。此处没重新加入北京市出租车的数量，因为考虑到出租车的服务特点：多用作旅游、商务以及紧急事件的上下班，它并没扮演着城市公共交通的角色。 随着北京市的市区面积的不断扩大，交通的便利以及外来人口的转入，人们不会偏向于来往城市边界工作（也有可能因为市郊的房子低廉），比如说住在东城区的人会在西城区下班，乘公交车花费很长的时间，所以人们更加有可能有购车市场需求。
这里取决于城市范围扩展的说明变量是城市建成区面积。毕业论文网 http://www.lw54.com 自1980年中央已实行政策前进汽车行业发展，但本文主要辩论与私家车涉及的政策：“十五”计划具体“希望轿车转入家庭”。入世后，根据协议，中国将在汽车的生产、销售等领域限制对国内外汽车公司的容许。
中国政府缩减进口关税亲率，中止进口定额提炼、国产化市场需求和技术转让政策。2007年以来，政策改向增进研发节能环保的汽车产业，造就国民经济的快速增长。
因此本文推断政策在一定的程度上有助私家车的消费。 解释：Yt：第t年私家车保有量（单位：万辆）；X1：居民的农村居民收益（单位：元）；X2：燃料购置价格指数；X3：城市公交车辆（单位：辆）；X4：城市建成区面积（单位：平方公里）；Dt：国家政策，即当第t年有国家政策希望汽车消费时，Dt=1，否则，Dt=0；ut：随机阻碍项。 数据来源：北京市统计局、中经网。
本文自由选择1998—2009年的涉及数据，因为近些年来私家车的数量快速增长较慢，导致北京交通堵塞现象突显，整理数据如下： 3 重返模型建构与分析 因为当年私家车的保有量是前一年的保有量再加当年购买者数量，私家车迟缓一期的保有量对当期保有量是长年的、延滞的影响，故模型引进迟缓一期说明变量。本文要确认各种有可能的影响因素对私家车保有量的直接影响程度，故使用多元线性重返模型： 毕业论文网 http://www.lw54.com Yt=α+β0Yt-1+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+β5Dt+ut t=1,2,…,12（1） 一些变量的数据随着年份大大快速增长，而利用Eviews求出变量的相关系数多达0.9（X1，X3，X4），故它们之间不存在较强的相关性，因此使用逐步回归法估算参数。
首先利用Eviews软件做到Yt对Yt-1的线性重返： Yt=21980.84+1.18Yt-1（2） （0.70）（51.40）R—2=0.9962,DW=0.9812,F=2641.71 从上述数据显现出，该线性模型数值程度很高，Yt-1对Yt的线性影响明显，体现了私家车保有量的刚性变化。接下来做到Y对X1,X2,X3,X4,Dt的各自线性重返: Yt=-165578.1+0.96Yt-1+27.10X1t（3） （-0.71）（3.46）（0.81）R—2=0.9961，DW=1.1855，F=1271.04 Yt=310635.1+1.18Yt-1-2687.04X2t（4） （1.67）（55.33）（-1.57）R—2=0.9968，DW=2.0373，F=3957.563 Yt=-214296.6+1.10Yt-1+17.34X3t（5） （-1.90）（27.06）（2.15）R—2=0.9973，DW=1.8639，F=1855.41 Yt=-77988.00+1.12Yt-1+160.11X4t（6） （1.45）（34.59）（2.14）R—2=0.9973，DW=1.1999，F=1851.14 Yt=-28937.87+1.17Yt-1+69857.48Dt（7） （-0.56）（48.77）（1.22）R—2=0.9964，DW=1.4170，F=1393.42 毕业论文网 http://www.lw54.com 从上述数值获得模型（3）~（7）的统计资料检验结果，分析由此可知私家车的保有量与公共电汽车的数量有较强的线性关系，数值较好，所以在模型（5）的基础上之后以某种程度的方式逐一引进说明变量创建最后重返模型如下： Yt=114716.1+1.08Yt-1-3561.17X2t+21.26X3t（8） （0.94）（39.74）（-3.42）（3.94）R—2=0.9988,DW=2.9609,F=2891.。
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